Tag: sql

SELECT e1.id
FROM ecoli_data AS e1
    JOIN ecoli_data AS e2 ON e1.parent_id = e2.id
    JOIN ecoli_data AS e3 ON e2.parent_id = e3.id
WHERE e3.parent_id IS NULL
ORDER BY e1.id ASC

문제에서 요구한 결과를 만들기 위해 쿼리에서 실제로 쓴 것들이다.

• 테이블 2회 JOIN 으로 두 테이블을 연결
• WHERE 로 조건에 맞는 행만 남김
• ORDER BY 로 정렬

WITH per AS (
    SELECT id, PERCENT_RANK() OVER (ORDER BY size_of_colony DESC) as per_rank
    FROM ECOLI_DATA
)
SELECT id,
CASE
    WHEN per_rank < 0.25 THEN 'CRITICAL'
    WHEN per_rank < 0.5 THEN 'HIGH'
    WHEN per_rank < 0.75 THEN 'MEDIUM'
    ELSE 'LOW'
END AS colony_name
FROM per
ORDER BY id;

문제에서 요구한 결과를 만들기 위해 쿼리에서 실제로 쓴 것들이다.

• ORDER BY 로 정렬 (내림차순 포함)
• 서브쿼리를 사용
• CASE WHEN 으로 조건에 따라 값을 분기

WITH null_item as (SELECT t1.item_id
    FROM item_tree as t1
        LEFT JOIN
        item_tree as t2
        ON t1.item_id = t2.parent_item_id
    WHERE t2.item_id IS NULL
)

SELECT ii.item_id, ii.item_name, ii.rarity
FROM null_item as ni
    JOIN
    item_info as ii
    ON ni.item_id = ii.item_id
ORDER BY ii.item_id DESC

문제에서 요구한 결과를 만들기 위해 쿼리에서 실제로 쓴 것들이다.

• 테이블 2회 LEFT JOIN 으로 두 테이블을 연결
• WHERE 로 조건에 맞는 행만 남김
• ORDER BY 로 정렬 (내림차순 포함)
• 서브쿼리를 사용

SELECT car_type, COUNT(car_id) as cars
FROM car_rental_company_car
WHERE options REGEXP '통풍시트|열선시트|가죽시트'
GROUP BY car_type
ORDER BY car_type

-- WHERE car.options like '%통풍시트%'
--     OR car.options like '%열선시트%'
--     OR car.options like '%가죽시트%'

문제에서 요구한 결과를 만들기 위해 쿼리에서 실제로 쓴 것들이다.

• WHERE 로 조건에 맞는 행만 남김
• GROUP BY 로 묶어서 집계
• ORDER BY 로 정렬
• 사용한 함수: COUNT()

SELECT ins.name, ins.datetime
FROM animal_ins AS ins
WHERE ins.animal_id NOT IN (
    SELECT animal_id
    FROM animal_outs
)
ORDER BY ins.datetime
LIMIT 3

문제에서 요구한 결과를 만들기 위해 쿼리에서 실제로 쓴 것들이다.

• WHERE 로 조건에 맞는 행만 남김
• ORDER BY 로 정렬
• LIMIT 3 으로 상위 3건만 조회
• 서브쿼리를 사용

SELECT ins.animal_id, ins.animal_type, ins.name
FROM animal_ins AS ins
JOIN
animal_outs AS outs
ON ins.animal_id = outs.animal_id
WHERE ins.sex_upon_intake REGEXP 'Intact' 
    AND outs.sex_upon_outcome REGEXP 'Spayed|Neutered'
ORDER BY ins.animal_id

문제에서 요구한 결과를 만들기 위해 쿼리에서 실제로 쓴 것들이다.

• 테이블 1회 JOIN 으로 두 테이블을 연결
• WHERE 로 조건에 맞는 행만 남김
• ORDER BY 로 정렬

SELECT a_in.animal_id, a_in.name
FROM animal_ins AS a_in
JOIN 
animal_outs AS a_out
ON a_in.animal_id = a_out.animal_id
where a_in.datetime > a_out.datetime
ORDER BY a_in.datetime

문제에서 요구한 결과를 만들기 위해 쿼리에서 실제로 쓴 것들이다.

• 테이블 1회 JOIN 으로 두 테이블을 연결
• WHERE 로 조건에 맞는 행만 남김
• ORDER BY 로 정렬

    SELECT DATE_FORMAT(sales_date,"%Y-%m-%d") AS sales_date, product_id, user_id, sales_amount
    FROM online_sale
    WHERE MONTH(sales_date) = 3
UNION
    SELECT DATE_FORMAT(sales_date,"%Y-%m-%d") AS sales_date, product_id, NULL AS user_id, sales_amount
    FROM offline_sale
    WHERE MONTH(sales_date) = 3
ORDER BY sales_date, product_id, user_id

문제에서 요구한 결과를 만들기 위해 쿼리에서 실제로 쓴 것들이다.

• WHERE 로 조건에 맞는 행만 남김
• ORDER BY 로 정렬
• 서브쿼리를 사용
• 사용한 함수: DATE_FORMAT(), MONTH()

SELECT food_product.category, food_product.price AS max_price, food_product.product_name
FROM food_product, (
    SELECT category, MAX(price) AS max_price
    FROM food_product
    WHERE category IN ('과자', '국', '김치', '식용유')
    GROUP BY category
) AS max_price_product
WHERE food_product.category = max_price_product.category AND food_product.price = max_price_product.max_price
ORDER BY price DESC


# SELECT category, MAX(price)
#     FROM food_product
#     WHERE category IN ('과자', '국', '김치', '식용유')
#     GROUP BY category