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PYTORCHLAB 7-1
model = SoftmaxClassifierModel()
optimizer = optim.SGD(model.parameters(), lr=1e5)
train(model, optimizer, x_train, y_train)
'''output
Epoch 0/20 Cost: 1.280268
Epoch 1/20 Cost: 976950.812500
Epoch 2/20 Cost: 1279135.125000
Epoch 3/20 Cost: 1198379.000000
Epoch 4/20 Cost: 1098825.875000
Epoch 5/20 Cost: 1968197.625000
Epoch 6/20 Cost: 284763.250000
Epoch 7/20 Cost: 1532260.125000
Epoch 8/20 Cost: 1651504.000000
Epoch 9/20 Cost: 521878.500000
Epoch 10/20 Cost: 1397263.250000
Epoch 11/20 Cost: 750986.250000
Epoch 12/20 Cost: 918691.500000
Epoch 13/20 Cost: 1487888.250000
Epoch 14/20 Cost: 1582260.125000
Epoch 15/20 Cost: 685818.062500
Epoch 16/20 Cost: 1140048.750000
Epoch 17/20 Cost: 940566.500000
Epoch 18/20 Cost: 931638.250000
Epoch 19/20 Cost: 1971322.625000
'''Tips
Probalility(확률)는 우리가 잘 알고 있듯이 어떤 관측값이 발생할 정도를 뜻하는데, 이는 다르게 말하면 한 확률분포에서 해당 관측값 또는 관측 구간이 얼마의 확률을 가지는가를 뜻한다. 이에 반해 Likelihood(우도, 가능도)는 이 관측값이 주어진 확률 분